Cold Chain Monitoring System — Frozen Seafood
TRACKINGIN
Sistem monitoring cold chain berbasis IoT yang memantau suhu, kompresor, dan lokasi armada secara real-time — dengan AI on-device untuk deteksi dini kerusakan kompresor, tanpa bergantung internet.
Mengapa cold chain seafood sering gagal?
Distribusi hasil laut beku di Indonesia masih mengandalkan proses manual yang rawan kesalahan — tidak ada sistem terpadu yang memantau rantai dingin secara real-time dari sumber hingga tangan konsumen.
Keterlambatan deteksi anomali distribusi frozen seafood menyebabkan kerugian pasca panen yang signifikan dan degradasi kualitas produk ekspor, terutama pada rute distribusi di area minim sinyal.
Penelitian ini mengusulkan arsitektur edge-first IoT yang beroperasi mandiri tanpa bergantung koneksi cloud — relevan dengan kondisi nyata lapangan distribusi seafood Indonesia.
Tidak ada sistem terpadu untuk melacak suhu, getaran, dan lokasi armada — semuanya masih manual dan terpisah.
Inspeksi manual tidak efisien. Kegagalan cold chain sering tidak terdeteksi hingga produk sudah terdegradasi.
Anomali baru diketahui setelah kerusakan terjadi — tidak ada mekanisme peringatan dini otomatis.
Solusi berbasis cloud tidak andal di jalur distribusi terpencil. Diperlukan edge computing yang otonom penuh.
Kualitas Laut,
Standar Internasional
CV Mutiara Samudera Indonesia adalah perusahaan yang berbasis di Kota Tegal, Jawa Tengah. Didirikan pada tahun 2022, perusahaan ini bergerak dalam bidang ekspor-impor produk hasil laut beku kapal dengan komitmen penuh terhadap standar mutu internasional.
Berfokus pada kualitas tinggi, CV MSI bermitra langsung dengan nelayan lokal di berbagai daerah pesisir Indonesia — mulai dari Tegal, Pekalongan, hingga wilayah timur — untuk memastikan rantai pasokan yang segar, terpercaya, dan berkelanjutan bagi pasar internasional, terutama di kawasan Asia.
Dengan fasilitas Cold Storage berkapasitas 400 Ton, kami menjaga kualitas dan kesegaran hasil laut sejak proses penyimpanan hingga pengiriman ke negara tujuan ekspor.
CV MSI membuka diri sebagai mitra penelitian bagi mahasiswa maupun lembaga akademik yang ingin mengkaji industri perikanan ekspor, logistik beku, dan pengembangan UMKM berbasis kelautan di Indonesia.
Arsitektur end-to-end
dari sensor ke dashboard
Sistem dirancang berlapis — semua komputasi AI berjalan di perangkat edge, data tersimpan lokal saat offline, lalu tersinkronisasi otomatis ke server ketika koneksi tersedia.
±0.1°C accuracy
Vibration detect
1Hz sampling
Timestamp
On-device AI inference · <2s latency
0% data loss
autonomous
MQTT broker
Admin real-time
Push alert
